افزایش سازگاری با انترپرایز‌ها

معماری آخرین نسخه‌های سرویس ما و ترکیب اجزای آن طی ماه‌های اخیر متاثر از ارائه خدمت به بزرگترین دات‌کام‌های وطنی‌ست. در این پست به طور خلاصه به پیشرفت‌های اخیر خدمات recommender.ir که با نسخه ۳.۵ برای کسب‌و‌کار‌های انترپرایز ارائه می‌شود اشاره می‌کنیم.

 

۱. تضمین کیفیت خروجی محاسبات

یکی از چالش‌هایی که در برخی کسب‌و‌کارهای آنلاین تجربه می‌کردیم، کیفیت متغیر خروجی اندپوینت‌ها بود. در مواردی که دیتای کمی از رفتار کاربران جمع‌آوری شده بود احتمال نمایش آیتم‌هایی با میزان انطباق کمتر نیز وجود داشت. برای غلبه بر این چالش در مشتری‌های کلاس انترپرایز از لایه‌ثانویه‌ای برای پردازش خروجی خدمات و یک غربالگری بر اساس میزان دقت بهره می‌بریم. مقدار کمینه دقت توسط کسب‌و‌کار تعیین می‌شود.

 

 

۲. افزایش بهبود زمان پاسخگویی

تا قبل از نسخه ۳.۵ میزان زمان پاسخگویی (RT) که با مشتری متعهد می‌شدیم 100 میلی‌ثانیه بود. این میزان برای اغلب کسب‌و‌کار‌های آنلاین کفایت می‌کند. در نسخه ۳.۵ زمان پاسخگویی تا 30 میلی‌ثانیه کاهش یافته‌است. این عدد یکی از بند‌های SLA  ماست (‌در صورتی که مشتری از این آپشن بهره بگیرد).

 

۳. پیکربندی اقتصادی

یکی دیگر از بهبود‌هایی که در نسخه ۳.۵ به کسب‌و‌کارهای بزرگ ارائه می‌کنیم، امکان بهره‌گیری از پیکربندی اقتصادی (Economic) است. در این پیکربندی به کسب‌و‌کارهایی با ابعاد هر ساعت یک میلیون فراخوانی روی سرور‌هایی کوچک خدمات بلادرنگ شخصی‌سازی ارائه می‌کنیم. این میزان فراخوانی معادل چهارصد هزار بازدیدی در ساعت است. فرکانس به روز‌آوری داده‌ها در این مدل کمتر است. این مدل نیز از مقیاس‌پذیری خطی برخوردار است.

 

۴. کاهش لود سمت سرور‌های مشتری

این بهبود را در نسخه ۳.۴ تجربه کردیم. ولی به واسطه نزدیکی به خدمات انترپرایز نسخه ۳.۵، اینجا مجددا معرفی می‌شود. به کمک خدمات محتوا از این پس قادر هستیم برای نمایش فهرست آیتم‌های هر اندپوینت، تمامی محتوا را مستقیما به بروزر کاربر بفرستیم. لذا در سمت دیتابیس و وب‌سرور‌های مشتری هیچ لود اضافه بر سازمانی وجود نخواهد داشت.

 

۵. خدمات سفارشی

 

برای هر مشتری اندپوینت‌های ویژه و سفارشی طراحی و پیاده‌سازی‌ می‌کنیم. برای مثال ممکن است دو مشتری در حوزه‌ای یکسان مشغول به فعالیت باشند و هر کدام به تناسب رویکرد خود به کسب‌وکارشان از سرویس‌های سفارشی که برایشان طراحی و اجرا کرده‌ایم بهره ببرند.

بهبود راندمان تبلیغات کلیکی و کنترل کیفیت کامنت‌ها

در گذشته سرویس پردازش متن و تحلیل احساسات، کامنتوم را معرفی کرده بودیم. برای آشنایی با کامنتوم می‌توانید به این پست و این پست نگاهی بندازین.

در اینجا چند قابلیت جدید استک رکامندر رو معرفی می‌کنیم. سرویسی که به آژانس‌های تبلیغات آنلاین کمک می‌کنه از میزان انطباق محتوا و بنر‌ها اطمینان حاصل کنن. قصد نداریم به مارکت پر تلاطم تبلیغات آنلاین وارد بشیم. ولی بسیار علاقمندیم به آژانس‌های آنلاین کمک کنیم تجربه بهتری به کابران‌ هدیه کنند. دوست داریم کابران فارسی زبان همواره بنر‌هایی مرتبط با محتوا و متناسب با سلیقه‌شون رو در حاشیه پست‌ها مشاهده کنند. اسم این سرویس مکمل رو گذاشتیم AdAPI تا برای اهالی مارکتینگ و AdTech آشنا هدف سرویس رو تداعی کنه. هنوز سایت نداره. در واقع AdAPI یک پکیج از خدمات recommender.ir است که با هدف بهره‌گیری از تخصص و تجربه تیم ما در حوزه هوش‌مصنوعی و بیگ‌دیتا برای خدمت دهی به آژانس‌های مارکتینگ آماده شده. کمک می‌کنیم میزان انطباق بنر و پست افزایش پیدا کنه.

AdAPI هم مثل کامنتوم و دیگر خدمات استک recommender.ir بلادرنگ (real-time) کار می‌کنه. یعنی از وقتی یک بنر یا پستی رو برای پردازش بهش بدین (فراخوانی سرویس) تا زمانی که نتایج  در اختیار شما قرار می‌گیره تنها چند میلی‌ ثانیه زمان سپری می‌شه. پس می‌تونید با خیال راحت API ما رو به ازای هر بار که صفحه‌ای رو برای کاربری رندر می‌کنید، صدا کنید. سرویس ما به شما اطمینان می‌ده که کاربران شما تنها پست‌ها و بنر‌هایی مرتبط با پرسش و سلیقه کاربر رو مشاهده می‌کنن. این یعنی افزایش ماندگاری کاربر. در درازمدت به وفاداری تبدیل می‌شه. فناوری ما در خدمت افزایش راندمان کسب‌و‌کار شماست.

 

Swagger

اولین خبر خوب برای برنامه‌نویس‌هاست. می‌تونید API کامنتوم و اداپی رو توسط سواگر کشف کنید. تصاویر زیر گویا هستند. حتی برای آزمایش سرویس می‌تونید از این مستندات آنلاین استفاده کنید:

 

 

 

 

خبر خوب دیگه دقت محاسباتی بالا و قابلیت انطباق با زمینه (کانتکست) انواع کسب‌و‌کاره. کامنتوم هسته محاسباتی اداپی رو تشکیل می‌ده. پس شما می‌تونید AdAPI رو برای پردازش بنر‌ها و کامنت‌های کسب‌و‌کارهای گوناگون به کار بگیرین.

 

ارزش آفرینی

مهمترین ارزش‌هایی که این خدمات برای بیزینس‌های آنلاین فراهم می‌کنن عبارتند از:

  • محاسبه میزان همبستگی بنر/پست/کامنت با پست‌های دیگر
  • محاسبه میزان انطباق بنر/پست/کامنت با سلیقه کاربر (‌ در اینتگرشن با recommender.ir )
  • محاسبه میزان انطباق پرسش کاربر با بنر/پست/کامنت و هر گونه محتوای متنی
  • مرتب سازی انبوه بنر/کامنت/پست‌ها برای نمایش در حاشیه یک پست یا خبر معین
  • مرتب سازی انبوه پست‌ها برای میزبانی نمایش بنر‌ها و پست‌های دیگر
  • محاسبه میزان مثبت یا منفی بودن کامنت‌های کاربران
  • استخراج خودکار تگ‌ها

 

به مثال زیر توجه کنید. ۱۰ عدد بنر را برای یک محتوای خاص مرتب شده‌اند. سه عدد از بنر‌ها برای نمایش به همراه پست (Native Ad) انطباق بالاتری دارند. فایل نتیجه را از اینجا دانلود کنید.

 

 

همچنین در این مثال میزان همبستگی کامنت‌هایی با یک پست فرضی سنجیده شده است. اصل فایل را از اینجا دریافت کنید:

 

کاربرد‌ها

  • افزایش دقت نمایش تبلیغات کلیکی و Native Ad
  • افزایش کنترل بر حجم انبوه کامنت‌های دریافتی از کاربران
  • بهبود رویه‌های جستجو (سمانتیک)
  • افزایش دقت پیشنهاد‌های ارائه شده به کاربران
  • بهبود نرخ تبدیل
  • افزایش ماندگاری کاربر به واسطه هماهنگی بالای تمام اجزایی محتوایی که به کاربر نمایش داده می‌شوند

 

برای کسب اطلاعات بیشتر با ما مکاتبه کنید.

یکپارچه‌ سازی پرسونای کاربر

با فراگیر شدن گوشی‌های هوشمند، تبلت‌، تلوزیون‌های هوشمند و متعدد شدن تجهیزات دیجیتال، کاربر از وسایل متعددی برای بهره‌برداری از سایت‌ها و اپلیکیشن‌ها بهره می‌گیرد. هر کاربر در طول زمان‌ها و شرایط گوناگون از این وسایل بهره می‌برد. برخی از این تجهیزات را حین استفاده از وسایل نقلیه استفاده می‌کند( مثلا در مترو). برخی را در زمان‌هایی که در کنار خانواده یا مشغول به کار یا استراحت است (برای مثال کامپیوتر رومیزی).

 

 

یک امکان جدید در سرویس‌های recommender.ir توسعه یافته‌ است که به شما امکان می‌دهد رفتار کاربران خود که از طریق دستگاه‌های گوناگون یا بروزر‌های گوناگون به سایت شما آمده‌اند را به صورت یکپارچه گردآوری نموده و بر اساس آن کاربر را راهنمایی کنید.

تصویر زیر به توصیف این قابلیت می‌پردازد. رفتار کاربری که به صورت پراکنده از طریق دستگاه‌های گوناگون به سایت/اپ شما آمده است، به صورت یکپارچه و مجتمع پردازش می‌شود. این قابلیت دقت پیشنهادات را به نحو چشمگیری بهبود می‌بخشد:

 

کاربرد‌های این فیچر عبارتند از:

  • کاربری که دستگاه خود را تغییر می‌دهد، می‌فروشد یا گم می‌کند
  • کاربری که از دستگاه‌های متعدد (کار، خانه، تلفن‌همراه …)‌ استفاده می‌کند
  • کاربری که از ترکیب تجهیزات شخصی مانند نوتبوک، و تجهیزات جمعی مانند کامپیوتر دسکتاپ استفاده می‌کند

 

از سوی دیگر کاربر به واسطه درک جامع سایت‌/‌اپلیکیشن از رفتار وی، به خدمات شما بیش از پیش اعتماد می‌کند. از جمله مزایای بهره‌گیری این قابلیت recommender.ir عبارتند از:

  • افزایش سطح وفاداری کاربر با واکنش هوشمندانه به تعامل وی با سیستم
  • افزایش نرخ تبدیل (کاربر به مشتری) به واسطه در نظر گرفتن نیازمندی‌های موردی کاربر
  • تحکیم بخشیدن رابطه کاربر با اپلیکیشن‌/‌سایت‌ شما به واسطه درک درست و جامع از رفتار کاربر

دقت این فیچر در خدمات یکی از مشتریان محک زده شده و پیشنهاد به کاربرانی که سلیقه آن‌ها از روی ماشین‌های متعدد جمع‌آوری می‌شود نرخ تبدیل بالاتری تولید می‌کنند.

پیش‌بینی کنید و سودآور باشید

در کسب‌و‌کار‌های امروزی، میزان سودآوری تابعی از توان پیش‌بینی‌ست. کسب‌وکار‌هایی که قادر به تحلیل سریع دامنه وسیعی از داده‌های کسب‌و‌کار و کاربران هستند، سریعتر و موثرتر تصمیم‌گیری می‌کنند. بخش اعظمی از کسب‌و‌کار‌های آنلاین در تمام ساعات شبانه روز بی‌وقفه به کاربران سرویس‌ می‌دهد. سایت/اپلیکیشن در تمام این زمان‌ها باید بتواند بر اساس تجربه‌ای که از تعامل کاربران بدست می‌آورد، بصورت پیوسته قدم‌های بعدی را حتی‌الامکان پیش‌بینی کند. این پیش‌بینی‌ها در خدمت ارائه تجربه‌ای متعالی به کاربران است. پیش‌بینی‌هایی که در نهایت به افزایش میزان سودآوری کسب‌و‌کار منتهی می‌شوند.

ارائه تخمین و پیش‌بینی بر اساس دیتای گردآوری شده از رفتار کاربران یکی از مهمترین کارکرد‌های سرویس‌های recommender.ir است. با استفاده از خدمات ما طیف متنوعی از پیش‌بینی و تحلیل‌های پیش‌بینانه توسط API خدمات ما در اختیار سایت‌ها و اپلیکیشن‌های شما قرار می‌گیرد.

خدمات زیر را تا نسخه ۳.۳ معرفی کرده بودیم:

پیش‌بینی آیتم‌هایی که کاربر به آنها علاقمند است‌ (هنوز ندیده است)

شناسایی و پیش‌بینی محبوب‌ترین آیتم‌های

پیش‌بینی پروفایل کاربر ناشناس

پیش‌بینی بهترین زمان برای ارسال خبرنامه/پوش‌نوتیفیکیشن

پیش‌بینی فهرست کاربرانی که برای محصولی خاص، مشتری بالقوه (Lead User) هستند

 

و اکنون می خواهیم اندپوینتی جدید که در خدمت پیش‌بینی فراز و نشیب تعامل کاربران در کسب‌و‌کار شماست را معرفی کنیم: پیش‌بینی میزان تقاضا/مصرف

 

پیش‌بینی میزان تقاضا/مصرف

اگر داده‌هایی از سفارشات و میزان تعامل کاربران با سایت‌ها/اپلیکیشن/کسب‌و‌کار خود دارید، از این پس می‌توانید میزان تقاضا/سفارش محصول را برای روز‌های آینده، پیش بینی کنید.

در توسعه این خدمت جدید از آخرین فناوری موجود در یادگیری‌ماشین (حوزه تحلیل و پیش‌بینی) بهره برده‌ایم. این خدمت به کمک داده‌هایی که از تعامل و میزان سفارشات کاربران خود ارائع می‌کنید، به صورت انفرادی یا گروهی به ارائه پیش‌بینی‌هایی بسیار دقیق بر میزان تقاضا/مصرف می‌پردازد.

در مثال زیر داده‌هایی از تعامل ۱۰۰ روز از کاربرانی که مصرف کننده کالایی خاص بوده‌اند برای یادگیری به سرویس ارائه شده است. خروجی سرویس پیش‌بینی برای ۴۵ روز آینده را نمایش می‌دهد:

 

با توجه تجربیات طولانی تیم recommender.ir در این حوزه، و بهره‌گیری از فناوری‌های نوین، به شما اطمینان می‌دهیم دقت بالای پیش‌بینی‌های خدمات ما، به افزایش سطح بینش کسب‌و‌کار شما، و همچنین بهبود محسوس تجربه‌ و رضایت کاربران منتهی می‌شود.

با نسخه ۳.۳ خدمات رکامندر آشنا شوید

نسخه ۳.۳ سرویس‌های ابری recommender.ir مدتی‌ست که آماده شده.

بهبود‌های این نسخه هم مانند نسخه‌های قبل بر اساس پاسخگویی به نیاز‌های واقعی بهترین کسب‌و‌کار‌های آنلاین ایرانی شکل گرفته. پس یقین داریم در کسب‌و‌کار خوب شما هم می‌تونه بسیار ارزش‌آفرینی کنه.

واقعیت اینه که این نسخه مدتی قبل آماده شده بود. فرصت نمی‌کردیم داکیومنت‌ها رو به روز کنیم. حجم تغییراتی که روی سرویس اعمال شد بیشتر از همیشه است.

یکی از بهبود‌های چشمگیر نسخه ۳.۳ شناسایی مشتریان بالقوه است که قبلا در وبلاگ معرفی کردیم.

پس از آن، مهمترین بهبودی که حاصل کردیم کاهش تعداد اندپوینت‌ها از ۱۱۰ عدد کمتر از ۱۰ اندپوینت بود! در واقع ۱۰۰ اندپوینت از لایه خارجی API به لایه‌های درونی مهاجرت کرد. این یعنی کار ۱۰ برابر ساده‌تر شده. در طول سال‌های گذشته برای پاسخ‌گویی به نیاز‌های مشتریان اندپوینت‌های متعددی توسعه داده بودیم. تعدد بسیار این اندپوینت‌ها برای خود ما هم گاهی مشکل ساز بود.

فرآیند ارائه و آموزش سرویس‌ها کند شده بود. مشتریان برای استفاده از سرویس باید زمان بیشتری می‌گذاشتند…

بسیاری از اندپوینت‌ها در واقع نسخه‌های سفارشی شده‌ای بود که دوست داشتیم روی کسب‌و‌کارهای دیگه هم ارزش آفرینی کنه.

در همین اثنا که درگیر افزودن اندپوینت‌های جدید بودیم، فیچری جذاب در تعامل با مشتری شکل گرفت.

در API Gateway سرویس به پیاده‌سازی یک لایه جدید مشغول شدیم. لایه‌ای که اجازه می‌ده چهره بیرونی سرویس بدون تغییر باقی بمونه و  بهبود‌ها به صورت پیوسته در لایه‌های زیرین ادامه پیدا کنه.

در نسخه ۳.۳ فرایند استفاده از سرویس در دو قدم اصلی خلاصه شده:

  1. ارسال داده توسط اندپوینت ingest
  2. نمایش خروجی توسط صدا زدن کامپوننت‌های پویا (۸ عدد)

صدا زدن تعداد کمی اندپوینت که اتفاقا سیگنچر‌های مشابه دارند بسیار ساده است. آشنایی با سرویس طی چند دقیقه صورت می‌گیره. دیگه نیازی نیست با صد‌ها اندپوینت سرویس ما آشنا بشید. اصلا نیازی نیست از وجودشون با خبر باشین. این وظیفه API Gateway سرویس ماست که بهترین خروجی‌ها رو هوشمندانه تولید کنه.

در واقع لایه بیرونی API که در دسترس مشتری‌ست از نظر تعداد اندپوینت‌ها حداقلی‌ست. این درحالیست که لایه زیرین API حداکثری و متنوع طراحی شده. اینطوری زمان و هزینه مورد نظر برای آموزش کارکرد‌های سیستم به حداقل کاهش پیدا کرده. با هوشمند شدن API Gateway حالا کاربرا با موجودی ساده و کم دستور سر و کار دارن. موجودی که می‌دونه در زمان اجرا چه اندپوینت‌هایی از ریزسرویس‌های لایه زیرین رو باید فراخوانی کنه.

بهبود‌های دیگری هم داریم که در  آشنایی سریع معرفی کردیم. پیشنهاد می‌کنیم مطالعه کنید. ایده‌ها و نظراتتون رو با ما در میان بذارین.

شناسایی مشتریان بالقوه (Lead) برای محصول/محتوا

طی چند ماه گذشته پیرو همکاری تنگاتنگ با چند ایکامرس درجه یک داخلی، و پاسخگویی به نیاز‌های متعالی آن عزیزان، و همچنین بهرمندی از دانش و تخصص مشاورین، سرویس‌ها و تیم recommender.ir پیشرفت‌هایی سریع و هدفمند را تجربه کرد.

یکی از مهمترین بهبود‌های حاصل آمده، توسعه سرویس جدیدی برای شناسایی مشتریان بالقوه (Lead-Users) است.

این خدمت به کمک محاسبات بلادرنگ و الگوریتم‌های یادگیری‌ماشین، مشتریان بالقوه را از بین هزاران مشتری سایت‌های شما شناسایی و معرفی می‌کند.

با توجه به استفاده گسترده از الگوریتم‌های تحلیل‌های پیش‌بینانه، این خدمت جدید قادر است کاربرانی که هنوز از وجود محصولی اطلاع ندارند، ولی با احتمال بالا به آن محصول بسیار علاقمند هستند، از بین خیل عظیم کاربران آنلاین شناسایی کند. سرویس‌های قبلی ما قادر به شناسایی کاربرانی بود که محصول/محتوایی را بسیار پسندیده‌اند ولی هنوز خریداری نکرده‌اند. (بدون بررسی لایک و …)

همچنین به کمک دیگر سرویس‌های استک recommender.ir قادر به لحاظ کردن سبک شخصی استفاده کاربر از سایت شما، و پیش بینی بهترین زمان برای ارسال نوتیفیکیشن، خبرنامه و … خواهید بود.

سناریوی کاربرد

فرض کنید محصولی با نام اختصاری ix2946 را به تازگی وارد چرخه عرضه و فروش کرده‌اید. حال می‌خواهید از بین تمام کاربران کسب‌و‌کار خود، تنها به آنان که هنوز این محصول را ندیده‌اند ولی به آن بسیار علاقمند هستند، اطلاع رسانی کنید (پیش‌بینی). در این صورت کافیست اندپوینت leadDetector سرویس ما را فراخوانی کنید تا در کسری از ثانیه فهرست کاربران را دریافت کنید. حتی می‌توانید این فهرست را برای کمپینی که در ۷۲ ساعت آینده برگزار خواهید کرد، تنظیم کنید. هنگام فراخوانی می‌توانید سطح نسبی دقت و همچنین زمان پیش بینانه اطلاع رسانی را نیز به سرویس اعلام کنید.

تصویر زیر نمونه‌ای از فراخوانی را نمایش می‌دهد:

این اندپوینت توسط یکی از مشتریان ما آزموده شده است و از دقت مطلوب برخوردار است.

مزایا

  • تبدیل راحت و سریعتر مشتریان بالقوه به مشتری بالفعل
  • افزایش سهم از بازار با اطلاع رسانی صحیح
  • کاهش نارضایتی از ارسال پیام‌های بی‌مورد و اشتباه
  • تخمین دقیق میزان نیاز بازار بر اساس اقبال کاربران
  • کشف پتانسیل‌های موجود در میزان تقاضا نسبت به محصول/محتوا

10 نکته شگفت انگیز در مورد شخصی سازی

شخصی‌سازی روشی پویا برای ارائه تجربه‌ای اختصاصی به هر کاربر است. در این نوشته ده نکته جالب در رابطه با شخصی سازی را جمع آوری کرده‌ایم:

  1. احتمال خرید بیشتر: 61% از خریداران نسبت به شرکتی که محتوا را شخصی سازی می‌کند حس بهتری دارند و احتمال خرید برای آنها بالاتر است. برگرفته از: demand metric study
  2. Open rate بالاتر برای خبرنامه: ایمیل های اختصاصی برای هر کاربر با آیتم های مورد علاقه او احتمال باز شدن ایمیل را 14 درصد و احتمال مراجعه به سایت شما را 10 درصد افزایش می‌دهد.
  3. سبد خرید بزرگتر: 40 درصد خریداران تعداد محصولات بیشتری را در سایت های شخصی‌سازی شده نسبت به سایت های معمولی در سبد خرید خود قرار می‌دهند.
  4. درآمد بیشتر: طبق گزارش Venture beat سایت آمازون 35% از سفارش های خود را به واسطه سیستم پیشنهادگر سایت دریافت می کند.
  5. تاثیر بیشتر: اگر دوست شما با توجه به شناختی که از شما دارد یک محصول را پیشنهاد دهد احتمال خرید 50 برابر می شود. همین حالت نیز برای سیستم های پیشنهادگر هوشمند وجود دارد.
  6. مرتبط بودن: 74% خریداران آنلاین حس بدی پیدا می کنند وقتی محتوای سایت (تبلیغات، حراجی و  پیشنهادها) ربطی به علایق آنها ندارد.
  7. شخصی سازی لحظه ای: 60% خرده فروشان اعتقاد دارند که شخصی سازی غیرهوشمند فعالیت طاقت فرسایی هست و 77% آنها اعتقاد دارند که شخصی سازی لحظه ای حیاتی است.
  8. مهترین چالش های شخصی سازی: شناخت سریع کاربر و داشتن اطلاعات کافی و درست درباره‌ی او مهترین موارد برای شخصی سازی است.
  9. خدمات بهتر: 57% کاربران مشکلی با جمع آوری اطلاعات شخصیشان در یک وب سایت ندارند تا وقتی که این اطلاعات برای خدمات بهتر و مسئولانه استفاده شود.
  10. تعداد سفارش بیشتر: فروشگاه‌هایی که در حال حاضر از شخصی‌سازی محتوا استفاده می‌کنند به طور متوسط 19% سفارش‌های بیشتری دریافت می‌کنند.

من آقا سعید نیستم! (تاثیر شخصی سازی در بازاریابی)

چه کسی از اینکه به فروشگاهی قدم بگذارد و شناخته شود و همانند فردی خاص با او رفتار شود لذت نمی‌برد؟

همه ما خوشحال می شویم اگر سوپرمارکت محله برند شیر مورد علاقه ما را بداند یا کسب و کارهای محلی برای روز تولدمان یک هدیه بفرستند. واضح است همیشه از اینکه با ما متمایز برخورد شود حس خوبی پیدا می کنیم و بازاریابی آنلاین هم از این قاعده مستثنی نیست. اگر به آمار و ارقام خدمات شرکت‌هایی که در سالهای گذشته به شخصی‌سازی روی آورده اند قبل و بعد از این موضوع نگاهی بیاندازید امکان ندارد که تحت تاثیر قرار نگیرید.

پنج سال پیش، بیشترین چیزی که در وب سایت ها می توانستید انتظار داشته باشید که باعث شود یک ویزیتور حس مخاطب قرار گرفتن و “ایجاد ارتباط” بکند یک پیام ساده “خوشحالیم که دوباره به این وب سایت سر زدید” بود. اگر شخصی‌سازی پیشرفته‌تری در آن سالها به کار می‌گرفتید که بر اساس اطلاعات ورود و یا کوکی مرورگر کار می‌کرد می توانستید از پیام “آقا سعید، خوشحالیم که دوباره به این وب سایت سر زدید” استفاده کنیم.

البته خیلی مهم هم نیست که شاید شما لیلا خانم هستید و فقط در حال استفاده از کامپیوتر شخصی آقا سعید می‌باشید! با این حال قدم مثبتی بود. امروزه با توجه به مقدار اطلاعات ضمنی و صریحی که از یک خریدار به بازاریاب ها می‌دهد فرصت های بسیار جالبی برای شخصی سازی در اختیار آنها قرار می‌دهد.

به طور خاص در تجارت الکترونیک، شخصی‌سازی فقط به یک پیام خوش آمد محدود نشده و به پیشنهاد محصول منجر شده است: “اگر از این محصول خوشتان می آید، پس این محصولات را هم مشاهده کنید”. صنایع دیگر هم، مثل برند C-spire از داده کاوی اجتماعی برای شناختن عادات خواندن کاربران استفاده می کند تا محتوایی را در سایت نمایش دهد که کاربر زمان بیشتری را در سایت بگذراند.

شخصی سازی در c-spire

در حالی که دنیا به سمت “اینترنت اشیا” می رود، تولیدکنندگان و توسعه دهندگان روش های مبتکرانه‌ای برای تجربه کاربری شخصی تر در یک سرویس یا محصول به کار می گیرند. 60 درصد کاربران ترجیح می‌دهند که یک فروشگاه آنلاین اطلاعات تماس و خرید آنها را ذخیره کند. تعداد بسیاری از خریداران تجارت های الکترونیکی می‌خواهند که وقتی اطلاعات شخصی آنها در سایت وارد می‌شود سرویسی شخصی دریافت کنند که متناسب با علایق آنها باشد.

بازاریابان چه کارهایی انجام نمی دهند؟

تعداد بسیاری از بازاریابان به طور کامل از مزایای شخصی سازی اطلاع دارند. آنها کاملا می‌دانند که شخصی سازی وب سایت یا در حالت کلی تر هر مدل شخصی‌سازی در بازاریابی باعث برندینگ تاثیرگذار در کاربر می‌شود.

طبق تحقیق Econsultancy ، هفتاد و چهار درصد بازاریاب‌ها می‌دانند شخصی‌سازی کیفیت تعامل با مشتری را تغییر می دهد. جالب است بدانید بر اساس همین تحقیق فقط 19 درصد این بازاریاب‌ها از شخصی‌سازی در کار خود استفاده می‌کنند.

شخصی‌سازی نرخ تبدیل را افزایش می دهد!

شخصی‌سازی آشکارا نرخ تبدیل را افزایش می دهد. مثلا Co-operative Travel بعد از اجرای شخصی‌سازی در وب سایت خود در سال 2011، افزایش 95 درصدی در ویزیتورها و افزایش 217 درصدی در درآمد را مشاهده کرد.

به طور مشابه، در شرکت BMW، شخصی سازی MMS برای 1200 مشتری در آمریکا افزایش 500 هزار دلاری و افزایش 30 درصدی نرخ تبدیل را در پی داشت.

شخصی سازی در BMW

(تصویر نمایشی است)

 

شخصی سازی وفاداری خریدار را افزایش می دهد!

افزایش نرخ تبدیل کاربر به خریدار یک روی سکه است و نگهداری و افزایش وفاداری خریدار هم روی دیگر سکه شخصی‌سازی است. تحقیق Econsultancy نشان می‌دهد که در برنامه های که بعد از اولین خرید اجرا می شود ارائه پیشنهادات اختصاصی برای هر کاربر مهمترین فاکتور برای خرید دوباره است.

جالب است بدانید که وفادرسازی کاربر بر پایه ارتباط و انس با برند ساخته می شود. دو فاکتوری که شخصی سازی ابزار آنهاست و بر آنها تاثیر می گذارد.

شخصی سازی بازاریابی شما را سودمند می کند!

امروزه محتوا، محصولات و سرویس های بسیاری وجود دارند. با ایجاد یک تجربه شخصی سازی شده، به ویژه مدلی که بیشتر پیش بینی کننده باشد تا واکنش دهنده، برندها فرصت پیدا می کنند تا در این دنیای شلوغ و پر از انتخاب بتوانند محصول خود را ارائه دهند.

 

امیر حسین عرب‌زاده

اردیبهشت ۱۳۹۶

 

جابجایی تمرکز از محصول به مشتری

در گذشته‌ای نه چندان دور مبدا تعامل دنیای کسب‌و‌کار، محصول بود. در این مدل محصول توسط کانال‌هایی متنوع به دست مشتری می‌رسید. همه ما این دوران را به خاطر داریم. برای خرید تلوزیون مورد نیاز خود باید بسیار جستجو می‌کردیم یا منتظر تامین کنندگان می‌ماندیم. در چنین مدل مشتری منفعل بود و این کسب‌وکار بود که توسط کانال‌های عرضه خود، محصول را به دست مشتری می‌رساند:
تصویر زیر را ملاحظه کنید:

امروز شاهد یک تغییر بزرگ در رفتار بازار‌‌های مدرن هستیم. محوریت کسب‌و‌کار از محصول به مشتری جابجا شده است. این مشتری‌ست که تصمیم می‌گیرد بر اساس تجربه و آگاهی خود دست به انتخاب کانال ارتباطی و محصول بزند. این مشتری‌ست که بر اساس مطالعات و سلیقه خود، انتخاب می‌کند. در نسل مشتری‌محور، شاهد ایفای نقش فعال مشتری بر شکل‌گیری خدمات بازار هستیم. مشتری‌های دنیای جدید انتظار دارند محصول مورد نیاز خود را سریعتر از همیشه بیابند. تصویر زیر نقش فعال مشتری امروزی را ترسیم می‌کند:

در چنین شرایطی‌ست که خدمات recommender.ir تجربه‌ای کم نظیر برای کاربر و سودی سرشار برای کسب‌و‌کار فراهم می‌سازد.

خدمات ما سود‌آوری شما را به کمک فناوری‌های پیشرفته پردازش داده‌ و هوش‌مصنوعی به کمک افزایش میزان رضایت کاربر، تضمین می‌کند.

کاربرانی که از فروشگاه‌های آنلاین مجهز به فناوری recommender.ir خرید می‌کنند، راحت تر و ساده تر به محصول مورد نیاز خود دست می‌یابند. کاربران این سامانه‌ها نهایت احترام و هوشمندی را از طریق سامانه‌های ما کسب نموده و به مشتریانی وفادار بدل می‌شوند:

خدمات ما کمک می‌کنند مشتریان شما به خوبی به میزان احترام و اهمیتی که کسب‌و‌کار شما برای آنها، سلیقه و اولویت‌هایشان قایل است، پی برده و تجربه‌ای موفق را در کسب‌و‌کار آنلاین شما تجربه کنند.

کارشناسان ما به کمک فناوری‌های مدرن و کسب‌ تجربه طولانی در این حوزه به کمک خدمات SaaS شما را در افزایش راندمان فروشگاه‌های آنلاین یاری می‌کنند. کافیست با ما تماس بگیرید.

مرجع تغییر مدل رفتار مشتریان: SalesForce.com

تجربه‌ها و درس‌هایی از سبیت ۲۰۱۷

قبل از اینکه بریم سبیت این پست رو نوشتم:
http://recommender.ir/blog/2017/03/16/cebit-2017

قرار بود مسئول مارکتینگ تیم ما به آلمان بره و recommender.ir رو معرفی کنه. قرار نبود من برم. اصولا آدم نمایشگاه نیستم. ولی بعد از اینکه سحر ویزا نگرفت من رفتم.

بچه‌ها با سرعت تونستن محتوا و مستندات لازم رو آماده کنند. چند روز قبل از سفر یک دوست دنیا دیده گفت: برو ببین چی “آلمان” رو “آلمان” کرده. کنجکاو شدم آلمان را ببینم. شهری که در اون هتل داشتیم حدود ۹۰ کیلومتر با هانوفر فاصله داشت. بچه‌های تیم پوشه هم در همان هتل اقامت داشتند. از قضا با سهیل عباسی فاندر خوشفکری و مدیر شتابدهنده تَک همسفر شدم. خوش شانس بودم. سهیل به کمک اپلیکیشن‌های متنوعی که همراه داشت حتی منوهای آلمانی غذاها را به راحتی می‌خواند و به کمک اپلیکیشن GVH به خوبی مسیریابی می‌کرد و حتی یک بار در یافتن مسیر‌های جدید به مشکل بر نخوردیم. سیستم حمل‌و‌نقل عمومی آلمان بینهایت پیشرفته‌ است.

تصویر زیر سهیل را در حال ترجمه همزمان متن آلمانی یک منو به انگلیسی نشان می‌دهد:

Screen Shot 2017-03-27 at 5.38.33 PM

پس از رسیدن به سبیت مستقیم به سالن ۱۱ ( سالن استارتاپ‌ها) می‌رفتم. هر استارتاپ یک بوت کوچک و مرتب در اختیار داشت. برای برخی از بوت‌ها از قبل یک تلوزیون نیز نصب شده بود. در اولین روز تقریبا همه چیز آماده بود. فقط کیفیت اینترنت سالن چنگی به دل نمی‌زد.

عجیب ترین قسمت نمایشگاه برای من مخاطبینی بودن که با کنجکاوی راجع به ir می‌پرسیدن. می‌گفتن ir خیلی قشنگه … مال کجاست؟ می‌گفتم ایران. برخی لبخند می‌زدن و از قیمت دامنه‌های ایران می‌پرسیدن. برخی هم سریع دور می‌شدن.

تعداد مراجعین در سبیت قطعا از تعداد مراجعین الکامپ کمتر بود. ولی عموم مراجعین سبیت متخصصین یا اهل فن بودند. مراجعین عموما به دنبال فراگیری و استفاده از فرصت‌های کسب‌و‌کار بودند. اصولا رسم جمع کردن کاتالوگ در سبیت وجود نداشت.

بخشی از مخاطبین ما برنامه نویسانی بودند که علاقمند به همکاری از راه دور بودند. عموما از کشورهای بلوک شرق بودند و دوست داشتند در پروژه‌های ما همکاری کنند. یک برنامه نویس افغان هم در این میان وجود داشت. وی در آلمان بزرگ شده بود و به انگلیسی و آلمانی مسلط بود. می‌گفت دوست داره در پروژه‌های گوناگون دورکاری کنه و یاد بگیره.
Screen Shot 2017-03-27 at 6.13.49 PM

بخش دیگری از مخاطبین ما علاقمند بودند API خود را به کمک API خدمات ما کمی غنی تر سازند. این‌ها به انواع همکاری (عموما وایت لیبل) علاقمند بودند. آنچه بسیار به چشم می‌خورد عطش شرکت‌های خارجی و افراد برای همکاری در پروژه‌ها جدید است. شرکت‌های بسیار بزرگ آلمانی یا ژاپنی از اینکه از یک استارتاپ کوچک ایرانی خدماتی بگیرند ابایی نداشتند. به نظر می‌رسد رقابت فشرده در دنیای اقتصاد آزاد، آن‌ها را بر این داشته تا از هر فرصتی (هر چند کوچک) بهره گیرند. عمدتا ترجیح می‌دهند به صورت وایت لیبل (بدون ذکر نام طرف ایرانی) سرویس بگیرند تا از مشکلات بعدی حذر کنند.

شرکت در سبیت اولین تجربه حضور recommender.ir در بازار‌های جهانی بود. فرصتی بزرگ بود و فکر می‌کنم در حد توان و آمادگی بهره‌برداری کردیم.

Screen Shot 2017-03-27 at 6.01.54 PM

زمانی که در حال پرواز به آلمان بودم بچه‌ها روی سایت و محتوا کار می‌کردند و خوشبختانه برای معرفی خدمات به اندازه کافی محتوا در اختیار داشتیم.

می‌توانید تصاویری از بوت ما و مراجعین به همراه تکه فیلم‌هایی از این رویداد را در اکانت اینستاگرام رکامندر ملاحظه کنید:

https://www.instagram.com/recommender_ir

دقیقا مثل ایران، سالن استارتاپ‌ها به دلایلی واضح و ساده پر بار تر بود. در حالی که سالن‌های دیگر پر بود از محصولات فناوری، ولی تیم‌هایی که ارائه می‌دادند از تیم توسعه محصول نبودند. ولی در سالن استارتاپ‌ها خود بچه‌های بیزینس و فنی استارتاپ‌ پای کار بودند. لذا می‌شد اطلاعاتی موثق دریافت کرد.

در نزدیکی سالن ایران یک رینگ بوکس وجود داشت که فاندر‌ها دو به دو با هم به مبارزه می‌پرداختند. تیم تنینو از ایران بر رغیب هندی خود فائق آمد که برای همه ما پیروزی دلچسبی بود.

یک کافه برای اعضای تیم‌ها در تمام مدت نمایشگاه نوشیدنی و چای رایگان عرضه می‌کرد. پس از آخرین روز نمایشگاه توانستیم از موزه اتوموبیل ولفسبورگ دیدن کنیم. تجربه‌ای فوق‌العاده بود.

 

هزینه‌ها

تیم ما در کل حدود ۱۰۰۰ یورو خرج کرد. میهمان صنف بودیم. صنف طبق قولی که داده بود هزینه هتل، پرواز و غرفه را بر عهده گرفت. همین جا از تمامی دست‌اندرکاران این برنامه عالی تشکر می‌کنم. آقای باقر بحری از صنف مرتب به محوطه استارتاپ‌های ایرانی می‌آمدند و بچه‌ها را در ارائه بهتر خدمات خود راهنمایی می‌کردند. از کمک‌های بی‌بدیل تیم پاویون ایران در اجرای این رویداد خوب سپاسگزارم.

Screen Shot 2017-03-27 at 6.28.53 PM

نمایشگاه‌

نمایشگاه‌های بین‌المللی فرصت‌هایی کم نظیر فراهم می‌آورند. فرصت‌هایی برای یافتن مشتریانی در آنسوی مرز‌ها و فرصت‌هایی برای یادگرفتن از خدمات مشابه. بدون شک تیم کوچک ما از این پس برای شرکت در نمایشگاه‌های بین‌المللی از هر فرصتی بهره خواهد جست. در طول سبیت برای چند رویداد دیگر که در سال ۲۰۱۷ برگزار می‌شوند ثبت نام کردیم.

 

نکته‌هایی برای شرکت در نمایشگاه‌های خارجی

۱. آمادگی برای شرکت در نمایشگاه موضوعی همیشگی‌ست. تیم باید در هر وضعیتی آماده شرکت در رویداد‌های بزرگ باشه.

۲. خوبه مستندات انگلیسی (سایت، وبلاگ، راهنمای کاربر و …) همیشه به موازات مستندات فارسی توسعه پیدا کنه.

۳. در کنار مستندات خوبه فیلم‌های آموزشی برای مخاطب انگلیسی زبان نیز آماده بشن.

۴. دمو آنلاین بینهایت مهمه. بازدیدکننده‌ها دوست دارن یک نمونه اجرایی کامل از سرویس‌هاتون رو ببینن و لمس کنن.

۵. مستندات فنی رو همراه با جداول مقایسه‌ای و اعداد و رفرنس‌های معتبر همراه کنید.

۶. مستندات API به زبانی که یک برنامه‌نویس دیگه می‌پسنده (استاندارد‌هایی مثل OpenAPI) باید در دسترس باشه.

۷. نظرات مشتریان (تستومینیال) به همراه کانتکت مشتری لازمه در دسترس باشه.

۸. خوبه رول‌آپ استند همراه داشته باشید. میتونه زوایای بی استفاده از فضای بوت رو به فضایی جذاب و قابل استفاده تبدیل کنه.

۹. متن روی استند‌ها و پوستر‌ها بهتره حداقلی و ساده باشه.

۱۰. به فیلم و انیمیشن بیشتر از اسلاید‌های ثابت واکنش نشون می‌دن.

۱۱. با عدد و رقم میزان بهره‌وری (ریال، یورو، دلار …) یا صرفه جویی سرویس‌هاتون رو به رخ بکشید.

۱۲. هر چند اینتگرشن با سرویس‌های بین‌المللی بزرگ یک مزیت محسوب می‌شه ولی مشتریان بزرگ ایرانی برای اهل فن شناخته شده هستند. خوبه در رزومه به اونا اشاره کنیم.

۱۳. برای معرفی سرویسی بین‌المللی دامنه‌های io و com احتمالا جذابیت بیشتری دارند. برای استارتاپ‌ها io بهتره.

۱۴. هندی‌ها و بسیاری کشور‌های همسایه با این دید نزدیک می‌شن که شما توی ایران یک جزیره محدود هستید. ما می‌تونیم کمک کنیم سرویس‌هاتون رو در دنیای آزاد عرضه کنید. خوبه از قبل جوابی برای این دوستان فرصت طلب آماده داشته باشید. مثلا اینکه ما همین الان نمایندگی داریم خارج از ایران و …

۱۵. به “وایت‌لیبل” فکر کنید. اونا دوست دارن وایت‌لیبل رو. چون اسمی از شما نمیاد. مشکلات قانونی براشون ایجاد نمی‌شه. احتمالا با بهای بالاتری می‌شه به صورت وایت‌لیبل سرویس داد. چون اعتبار سرویسی که شما ارائه می‌کنید تماما به طرف خارجی می‌رسه.

۱۶. یک نفر مسلط به پیچ‌کردن به زبان جامعه میزبان همراه داشته باشید. کسی که بتونه با دستهاش حرف بزنه و زبان بدن رو به خوبی بدونه. این آدم می‌تونه صدای شما رو در ایونت‌های کوتاه جانبی به گوش مخاطبین برسونه.

۱۷. بیش از نمایشگاه‌های ایرانی ازتون سوال‌های فنی می‌پرسن.

۱۸. تعداد فلایر و کارتی که مصرف می‌کنید حتی یک صدم ایران نیست.

۱۹. صبح زود میان به بازدید و تا آخر وقت هم مراجع دارین. دیدن نمایشگاه یک وظیفه کاری‌ست براشون. به محض باز شدن درها مراجعین به غرفه‌ها سر می‌زنن. بهتره در نزدیک‌ترین فاصله ممکن به فضای نمایشگاهی هتل بگیرین.

۲۰. خوبه دو نفر باشین. یکی پای غرفه باشه و دیگری به استارتاپ‌های مشابه و دیگر غرفه‌ها سر بزنه. هم چنین بسیاری از سرمایه‌گذار‌ها غرفه‌ای دارند و انتظار دارن فاندر‌ها بهشون سر بزنن. پس بهتره دو نفر باشید که فرصت بهره برداری از تمام ظرفیت‌های نمایشگاه رو داشته باشین.

۲‍۱. بی‌نهایت به ماکت‌های قابل لمس مثل لگو و حجم‌های مقوایی علاقمند هستند. کلا دوست ندارن بخونن. ترجیح می‌دن ببینن و لمس کنن. اگر بتونید یک داستان از نحوه کارکرد کسب‌و‌کارتون و مزایای رقابتی‌تون رو به صورت مدلی (لگو یا هر بازی دیگه) ارائه کنید براشون بسیار جذاب و قابل فهم خواهد بود.

۲۲. خوبه از راحت و عمومی به سمت فنی و تکنیکی چیده باشید مستندات و محتوایی که در اختیارشون قرار می‌دین.

۲۴. در حین نمایشگاه تا می‌تونید عکس و فیلم تهیه کنید از برخورد مخاطبین با غرفه و محتوایی که در اختیارشون قرار میدین. این هم کاربرد مارکتینگ داره و هم اینکه می‌تونید پیدا کنید به کدام اجزای محتوایی که در اختیارشون قرار می‌دین بیشتر علاقمندی نشون می‌دن.

۲۵. لبخند رو فراموش نکنید. زبان بین‌المللی لبخند بسیاری از درهای بسته رو باز می‌کنه.

۲۶. تا جایی که می‌توانید و برایتان ممکن است ایستاده با مخاطبین صحبت کنید. نشستن در بسیاری از فرهنگ‌ها نشان از خستگی و بی‌تفاوتی داره.

۲۷. پسته، نقل و تنقلات ایرانی را به وضعی دوست دارند. ایران رو سرزمین خوراکی‌های خوشمزه‌های می‌دونن. خوبه براشون چیزایی آماده داشته باشین.

 

امیر صدیقی،

۷ فروردین ۱۳۹۶