من آقا سعید نیستم! (تاثیر شخصی سازی در بازاریابی)

چه کسی از اینکه به فروشگاهی قدم بگذارد و شناخته شود و همانند فردی خاص با او رفتار شود لذت نمی‌برد؟

همه ما خوشحال می شویم اگر سوپرمارکت محله برند شیر مورد علاقه ما را بداند یا کسب و کارهای محلی برای روز تولدمان یک هدیه بفرستند. واضح است همیشه از اینکه با ما متمایز برخورد شود حس خوبی پیدا می کنیم و بازاریابی آنلاین هم از این قاعده مستثنی نیست. اگر به آمار و ارقام خدمات شرکت‌هایی که در سالهای گذشته به شخصی‌سازی روی آورده اند قبل و بعد از این موضوع نگاهی بیاندازید امکان ندارد که تحت تاثیر قرار نگیرید.

پنج سال پیش، بیشترین چیزی که در وب سایت ها می توانستید انتظار داشته باشید که باعث شود یک ویزیتور حس مخاطب قرار گرفتن و “ایجاد ارتباط” بکند یک پیام ساده “خوشحالیم که دوباره به این وب سایت سر زدید” بود. اگر شخصی‌سازی پیشرفته‌تری در آن سالها به کار می‌گرفتید که بر اساس اطلاعات ورود و یا کوکی مرورگر کار می‌کرد می توانستید از پیام “آقا سعید، خوشحالیم که دوباره به این وب سایت سر زدید” استفاده کنیم.

البته خیلی مهم هم نیست که شاید شما لیلا خانم هستید و فقط در حال استفاده از کامپیوتر شخصی آقا سعید می‌باشید! با این حال قدم مثبتی بود. امروزه با توجه به مقدار اطلاعات ضمنی و صریحی که از یک خریدار به بازاریاب ها می‌دهد فرصت های بسیار جالبی برای شخصی سازی در اختیار آنها قرار می‌دهد.

به طور خاص در تجارت الکترونیک، شخصی‌سازی فقط به یک پیام خوش آمد محدود نشده و به پیشنهاد محصول منجر شده است: “اگر از این محصول خوشتان می آید، پس این محصولات را هم مشاهده کنید”. صنایع دیگر هم، مثل برند C-spire از داده کاوی اجتماعی برای شناختن عادات خواندن کاربران استفاده می کند تا محتوایی را در سایت نمایش دهد که کاربر زمان بیشتری را در سایت بگذراند.

شخصی سازی در c-spire

در حالی که دنیا به سمت “اینترنت اشیا” می رود، تولیدکنندگان و توسعه دهندگان روش های مبتکرانه‌ای برای تجربه کاربری شخصی تر در یک سرویس یا محصول به کار می گیرند. 60 درصد کاربران ترجیح می‌دهند که یک فروشگاه آنلاین اطلاعات تماس و خرید آنها را ذخیره کند. تعداد بسیاری از خریداران تجارت های الکترونیکی می‌خواهند که وقتی اطلاعات شخصی آنها در سایت وارد می‌شود سرویسی شخصی دریافت کنند که متناسب با علایق آنها باشد.

بازاریابان چه کارهایی انجام نمی دهند؟

تعداد بسیاری از بازاریابان به طور کامل از مزایای شخصی سازی اطلاع دارند. آنها کاملا می‌دانند که شخصی سازی وب سایت یا در حالت کلی تر هر مدل شخصی‌سازی در بازاریابی باعث برندینگ تاثیرگذار در کاربر می‌شود.

طبق تحقیق Econsultancy ، هفتاد و چهار درصد بازاریاب‌ها می‌دانند شخصی‌سازی کیفیت تعامل با مشتری را تغییر می دهد. جالب است بدانید بر اساس همین تحقیق فقط 19 درصد این بازاریاب‌ها از شخصی‌سازی در کار خود استفاده می‌کنند.

شخصی‌سازی نرخ تبدیل را افزایش می دهد!

شخصی‌سازی آشکارا نرخ تبدیل را افزایش می دهد. مثلا Co-operative Travel بعد از اجرای شخصی‌سازی در وب سایت خود در سال 2011، افزایش 95 درصدی در ویزیتورها و افزایش 217 درصدی در درآمد را مشاهده کرد.

به طور مشابه، در شرکت BMW، شخصی سازی MMS برای 1200 مشتری در آمریکا افزایش 500 هزار دلاری و افزایش 30 درصدی نرخ تبدیل را در پی داشت.

شخصی سازی در BMW

(تصویر نمایشی است)

 

شخصی سازی وفاداری خریدار را افزایش می دهد!

افزایش نرخ تبدیل کاربر به خریدار یک روی سکه است و نگهداری و افزایش وفاداری خریدار هم روی دیگر سکه شخصی‌سازی است. تحقیق Econsultancy نشان می‌دهد که در برنامه های که بعد از اولین خرید اجرا می شود ارائه پیشنهادات اختصاصی برای هر کاربر مهمترین فاکتور برای خرید دوباره است.

جالب است بدانید که وفادرسازی کاربر بر پایه ارتباط و انس با برند ساخته می شود. دو فاکتوری که شخصی سازی ابزار آنهاست و بر آنها تاثیر می گذارد.

شخصی سازی بازاریابی شما را سودمند می کند!

امروزه محتوا، محصولات و سرویس های بسیاری وجود دارند. با ایجاد یک تجربه شخصی سازی شده، به ویژه مدلی که بیشتر پیش بینی کننده باشد تا واکنش دهنده، برندها فرصت پیدا می کنند تا در این دنیای شلوغ و پر از انتخاب بتوانند محصول خود را ارائه دهند.

 

امیر حسین عرب‌زاده

اردیبهشت ۱۳۹۶

 

جابجایی تمرکز از محصول به مشتری

در گذشته‌ای نه چندان دور مبدا تعامل دنیای کسب‌و‌کار، محصول بود. در این مدل محصول توسط کانال‌هایی متنوع به دست مشتری می‌رسید. همه ما این دوران را به خاطر داریم. برای خرید تلوزیون مورد نیاز خود باید بسیار جستجو می‌کردیم یا منتظر تامین کنندگان می‌ماندیم. در چنین مدل مشتری منفعل بود و این کسب‌وکار بود که توسط کانال‌های عرضه خود، محصول را به دست مشتری می‌رساند:
تصویر زیر را ملاحظه کنید:

امروز شاهد یک تغییر بزرگ در رفتار بازار‌‌های مدرن هستیم. محوریت کسب‌و‌کار از محصول به مشتری جابجا شده است. این مشتری‌ست که تصمیم می‌گیرد بر اساس تجربه و آگاهی خود دست به انتخاب کانال ارتباطی و محصول بزند. این مشتری‌ست که بر اساس مطالعات و سلیقه خود، انتخاب می‌کند. در نسل مشتری‌محور، شاهد ایفای نقش فعال مشتری بر شکل‌گیری خدمات بازار هستیم. مشتری‌های دنیای جدید انتظار دارند محصول مورد نیاز خود را سریعتر از همیشه بیابند. تصویر زیر نقش فعال مشتری امروزی را ترسیم می‌کند:

در چنین شرایطی‌ست که خدمات recommender.ir تجربه‌ای کم نظیر برای کاربر و سودی سرشار برای کسب‌و‌کار فراهم می‌سازد.

خدمات ما سود‌آوری شما را به کمک فناوری‌های پیشرفته پردازش داده‌ و هوش‌مصنوعی به کمک افزایش میزان رضایت کاربر، تضمین می‌کند.

کاربرانی که از فروشگاه‌های آنلاین مجهز به فناوری recommender.ir خرید می‌کنند، راحت تر و ساده تر به محصول مورد نیاز خود دست می‌یابند. کاربران این سامانه‌ها نهایت احترام و هوشمندی را از طریق سامانه‌های ما کسب نموده و به مشتریانی وفادار بدل می‌شوند:

خدمات ما کمک می‌کنند مشتریان شما به خوبی به میزان احترام و اهمیتی که کسب‌و‌کار شما برای آنها، سلیقه و اولویت‌هایشان قایل است، پی برده و تجربه‌ای موفق را در کسب‌و‌کار آنلاین شما تجربه کنند.

کارشناسان ما به کمک فناوری‌های مدرن و کسب‌ تجربه طولانی در این حوزه به کمک خدمات SaaS شما را در افزایش راندمان فروشگاه‌های آنلاین یاری می‌کنند. کافیست با ما تماس بگیرید.

مرجع تغییر مدل رفتار مشتریان: SalesForce.com

تجربه‌ها و درس‌هایی از سبیت ۲۰۱۷

قبل از اینکه بریم سبیت این پست رو نوشتم:
http://recommender.ir/blog/2017/03/16/cebit-2017

قرار بود مسئول مارکتینگ تیم ما به آلمان بره و recommender.ir رو معرفی کنه. قرار نبود من برم. اصولا آدم نمایشگاه نیستم. ولی بعد از اینکه سحر ویزا نگرفت من رفتم.

بچه‌ها با سرعت تونستن محتوا و مستندات لازم رو آماده کنند. چند روز قبل از سفر یک دوست دنیا دیده گفت: برو ببین چی “آلمان” رو “آلمان” کرده. کنجکاو شدم آلمان را ببینم. شهری که در اون هتل داشتیم حدود ۹۰ کیلومتر با هانوفر فاصله داشت. بچه‌های تیم پوشه هم در همان هتل اقامت داشتند. از قضا با سهیل عباسی فاندر خوشفکری و مدیر شتابدهنده تَک همسفر شدم. خوش شانس بودم. سهیل به کمک اپلیکیشن‌های متنوعی که همراه داشت حتی منوهای آلمانی غذاها را به راحتی می‌خواند و به کمک اپلیکیشن GVH به خوبی مسیریابی می‌کرد و حتی یک بار در یافتن مسیر‌های جدید به مشکل بر نخوردیم. سیستم حمل‌و‌نقل عمومی آلمان بینهایت پیشرفته‌ است.

تصویر زیر سهیل را در حال ترجمه همزمان متن آلمانی یک منو به انگلیسی نشان می‌دهد:

Screen Shot 2017-03-27 at 5.38.33 PM

پس از رسیدن به سبیت مستقیم به سالن ۱۱ ( سالن استارتاپ‌ها) می‌رفتم. هر استارتاپ یک بوت کوچک و مرتب در اختیار داشت. برای برخی از بوت‌ها از قبل یک تلوزیون نیز نصب شده بود. در اولین روز تقریبا همه چیز آماده بود. فقط کیفیت اینترنت سالن چنگی به دل نمی‌زد.

عجیب ترین قسمت نمایشگاه برای من مخاطبینی بودن که با کنجکاوی راجع به ir می‌پرسیدن. می‌گفتن ir خیلی قشنگه … مال کجاست؟ می‌گفتم ایران. برخی لبخند می‌زدن و از قیمت دامنه‌های ایران می‌پرسیدن. برخی هم سریع دور می‌شدن.

تعداد مراجعین در سبیت قطعا از تعداد مراجعین الکامپ کمتر بود. ولی عموم مراجعین سبیت متخصصین یا اهل فن بودند. مراجعین عموما به دنبال فراگیری و استفاده از فرصت‌های کسب‌و‌کار بودند. اصولا رسم جمع کردن کاتالوگ در سبیت وجود نداشت.

بخشی از مخاطبین ما برنامه نویسانی بودند که علاقمند به همکاری از راه دور بودند. عموما از کشورهای بلوک شرق بودند و دوست داشتند در پروژه‌های ما همکاری کنند. یک برنامه نویس افغان هم در این میان وجود داشت. وی در آلمان بزرگ شده بود و به انگلیسی و آلمانی مسلط بود. می‌گفت دوست داره در پروژه‌های گوناگون دورکاری کنه و یاد بگیره.
Screen Shot 2017-03-27 at 6.13.49 PM

بخش دیگری از مخاطبین ما علاقمند بودند API خود را به کمک API خدمات ما کمی غنی تر سازند. این‌ها به انواع همکاری (عموما وایت لیبل) علاقمند بودند. آنچه بسیار به چشم می‌خورد عطش شرکت‌های خارجی و افراد برای همکاری در پروژه‌ها جدید است. شرکت‌های بسیار بزرگ آلمانی یا ژاپنی از اینکه از یک استارتاپ کوچک ایرانی خدماتی بگیرند ابایی نداشتند. به نظر می‌رسد رقابت فشرده در دنیای اقتصاد آزاد، آن‌ها را بر این داشته تا از هر فرصتی (هر چند کوچک) بهره گیرند. عمدتا ترجیح می‌دهند به صورت وایت لیبل (بدون ذکر نام طرف ایرانی) سرویس بگیرند تا از مشکلات بعدی حذر کنند.

شرکت در سبیت اولین تجربه حضور recommender.ir در بازار‌های جهانی بود. فرصتی بزرگ بود و فکر می‌کنم در حد توان و آمادگی بهره‌برداری کردیم.

Screen Shot 2017-03-27 at 6.01.54 PM

زمانی که در حال پرواز به آلمان بودم بچه‌ها روی سایت و محتوا کار می‌کردند و خوشبختانه برای معرفی خدمات به اندازه کافی محتوا در اختیار داشتیم.

می‌توانید تصاویری از بوت ما و مراجعین به همراه تکه فیلم‌هایی از این رویداد را در اکانت اینستاگرام رکامندر ملاحظه کنید:

https://www.instagram.com/recommender_ir

دقیقا مثل ایران، سالن استارتاپ‌ها به دلایلی واضح و ساده پر بار تر بود. در حالی که سالن‌های دیگر پر بود از محصولات فناوری، ولی تیم‌هایی که ارائه می‌دادند از تیم توسعه محصول نبودند. ولی در سالن استارتاپ‌ها خود بچه‌های بیزینس و فنی استارتاپ‌ پای کار بودند. لذا می‌شد اطلاعاتی موثق دریافت کرد.

در نزدیکی سالن ایران یک رینگ بوکس وجود داشت که فاندر‌ها دو به دو با هم به مبارزه می‌پرداختند. تیم تنینو از ایران بر رغیب هندی خود فائق آمد که برای همه ما پیروزی دلچسبی بود.

یک کافه برای اعضای تیم‌ها در تمام مدت نمایشگاه نوشیدنی و چای رایگان عرضه می‌کرد. پس از آخرین روز نمایشگاه توانستیم از موزه اتوموبیل ولفسبورگ دیدن کنیم. تجربه‌ای فوق‌العاده بود.

 

هزینه‌ها

تیم ما در کل حدود ۱۰۰۰ یورو خرج کرد. میهمان صنف بودیم. صنف طبق قولی که داده بود هزینه هتل، پرواز و غرفه را بر عهده گرفت. همین جا از تمامی دست‌اندرکاران این برنامه عالی تشکر می‌کنم. آقای باقر بحری از صنف مرتب به محوطه استارتاپ‌های ایرانی می‌آمدند و بچه‌ها را در ارائه بهتر خدمات خود راهنمایی می‌کردند. از کمک‌های بی‌بدیل تیم پاویون ایران در اجرای این رویداد خوب سپاسگزارم.

Screen Shot 2017-03-27 at 6.28.53 PM

نمایشگاه‌

نمایشگاه‌های بین‌المللی فرصت‌هایی کم نظیر فراهم می‌آورند. فرصت‌هایی برای یافتن مشتریانی در آنسوی مرز‌ها و فرصت‌هایی برای یادگرفتن از خدمات مشابه. بدون شک تیم کوچک ما از این پس برای شرکت در نمایشگاه‌های بین‌المللی از هر فرصتی بهره خواهد جست. در طول سبیت برای چند رویداد دیگر که در سال ۲۰۱۷ برگزار می‌شوند ثبت نام کردیم.

 

نکته‌هایی برای شرکت در نمایشگاه‌های خارجی

۱. آمادگی برای شرکت در نمایشگاه موضوعی همیشگی‌ست. تیم باید در هر وضعیتی آماده شرکت در رویداد‌های بزرگ باشه.

۲. خوبه مستندات انگلیسی (سایت، وبلاگ، راهنمای کاربر و …) همیشه به موازات مستندات فارسی توسعه پیدا کنه.

۳. در کنار مستندات خوبه فیلم‌های آموزشی برای مخاطب انگلیسی زبان نیز آماده بشن.

۴. دمو آنلاین بینهایت مهمه. بازدیدکننده‌ها دوست دارن یک نمونه اجرایی کامل از سرویس‌هاتون رو ببینن و لمس کنن.

۵. مستندات فنی رو همراه با جداول مقایسه‌ای و اعداد و رفرنس‌های معتبر همراه کنید.

۶. مستندات API به زبانی که یک برنامه‌نویس دیگه می‌پسنده (استاندارد‌هایی مثل OpenAPI) باید در دسترس باشه.

۷. نظرات مشتریان (تستومینیال) به همراه کانتکت مشتری لازمه در دسترس باشه.

۸. خوبه رول‌آپ استند همراه داشته باشید. میتونه زوایای بی استفاده از فضای بوت رو به فضایی جذاب و قابل استفاده تبدیل کنه.

۹. متن روی استند‌ها و پوستر‌ها بهتره حداقلی و ساده باشه.

۱۰. به فیلم و انیمیشن بیشتر از اسلاید‌های ثابت واکنش نشون می‌دن.

۱۱. با عدد و رقم میزان بهره‌وری (ریال، یورو، دلار …) یا صرفه جویی سرویس‌هاتون رو به رخ بکشید.

۱۲. هر چند اینتگرشن با سرویس‌های بین‌المللی بزرگ یک مزیت محسوب می‌شه ولی مشتریان بزرگ ایرانی برای اهل فن شناخته شده هستند. خوبه در رزومه به اونا اشاره کنیم.

۱۳. برای معرفی سرویسی بین‌المللی دامنه‌های io و com احتمالا جذابیت بیشتری دارند. برای استارتاپ‌ها io بهتره.

۱۴. هندی‌ها و بسیاری کشور‌های همسایه با این دید نزدیک می‌شن که شما توی ایران یک جزیره محدود هستید. ما می‌تونیم کمک کنیم سرویس‌هاتون رو در دنیای آزاد عرضه کنید. خوبه از قبل جوابی برای این دوستان فرصت طلب آماده داشته باشید. مثلا اینکه ما همین الان نمایندگی داریم خارج از ایران و …

۱۵. به “وایت‌لیبل” فکر کنید. اونا دوست دارن وایت‌لیبل رو. چون اسمی از شما نمیاد. مشکلات قانونی براشون ایجاد نمی‌شه. احتمالا با بهای بالاتری می‌شه به صورت وایت‌لیبل سرویس داد. چون اعتبار سرویسی که شما ارائه می‌کنید تماما به طرف خارجی می‌رسه.

۱۶. یک نفر مسلط به پیچ‌کردن به زبان جامعه میزبان همراه داشته باشید. کسی که بتونه با دستهاش حرف بزنه و زبان بدن رو به خوبی بدونه. این آدم می‌تونه صدای شما رو در ایونت‌های کوتاه جانبی به گوش مخاطبین برسونه.

۱۷. بیش از نمایشگاه‌های ایرانی ازتون سوال‌های فنی می‌پرسن.

۱۸. تعداد فلایر و کارتی که مصرف می‌کنید حتی یک صدم ایران نیست.

۱۹. صبح زود میان به بازدید و تا آخر وقت هم مراجع دارین. دیدن نمایشگاه یک وظیفه کاری‌ست براشون. به محض باز شدن درها مراجعین به غرفه‌ها سر می‌زنن. بهتره در نزدیک‌ترین فاصله ممکن به فضای نمایشگاهی هتل بگیرین.

۲۰. خوبه دو نفر باشین. یکی پای غرفه باشه و دیگری به استارتاپ‌های مشابه و دیگر غرفه‌ها سر بزنه. هم چنین بسیاری از سرمایه‌گذار‌ها غرفه‌ای دارند و انتظار دارن فاندر‌ها بهشون سر بزنن. پس بهتره دو نفر باشید که فرصت بهره برداری از تمام ظرفیت‌های نمایشگاه رو داشته باشین.

۲‍۱. بی‌نهایت به ماکت‌های قابل لمس مثل لگو و حجم‌های مقوایی علاقمند هستند. کلا دوست ندارن بخونن. ترجیح می‌دن ببینن و لمس کنن. اگر بتونید یک داستان از نحوه کارکرد کسب‌و‌کارتون و مزایای رقابتی‌تون رو به صورت مدلی (لگو یا هر بازی دیگه) ارائه کنید براشون بسیار جذاب و قابل فهم خواهد بود.

۲۲. خوبه از راحت و عمومی به سمت فنی و تکنیکی چیده باشید مستندات و محتوایی که در اختیارشون قرار می‌دین.

۲۴. در حین نمایشگاه تا می‌تونید عکس و فیلم تهیه کنید از برخورد مخاطبین با غرفه و محتوایی که در اختیارشون قرار میدین. این هم کاربرد مارکتینگ داره و هم اینکه می‌تونید پیدا کنید به کدام اجزای محتوایی که در اختیارشون قرار می‌دین بیشتر علاقمندی نشون می‌دن.

۲۵. لبخند رو فراموش نکنید. زبان بین‌المللی لبخند بسیاری از درهای بسته رو باز می‌کنه.

۲۶. تا جایی که می‌توانید و برایتان ممکن است ایستاده با مخاطبین صحبت کنید. نشستن در بسیاری از فرهنگ‌ها نشان از خستگی و بی‌تفاوتی داره.

۲۷. پسته، نقل و تنقلات ایرانی را به وضعی دوست دارند. ایران رو سرزمین خوراکی‌های خوشمزه‌های می‌دونن. خوبه براشون چیزایی آماده داشته باشین.

 

امیر صدیقی،

۷ فروردین ۱۳۹۶

از الکام‌ستارز تا CeBIT

در نمایشگاه الکامپ ۱۳۹۵ به همت صنف یک بوت کوچک در اختیار داشتیم. مثل دیگر استارتاپ‌های حاضر در سالن الکام‌ستارز به معرفی خدمات پرداخته و همچنان از ایده‌های کم نظیر مراجعین و دیگراستارتاپ‌ها استفاده کردیم. مشتریان و مراجعین الهام بخش ایده‌های ما هستند. بدون شک بدون ایده‌ها، پیشنهاد‌ها و راهنمایی‌های مشتریان و شما دوستان حرفی برای گفتن نداشتیم.

طی دوسال گذشته این دومین بار بود که بدون پرداخت حتی یک ریال به همراه صد‌ها استارتاپ دیگر در نمایشگاه شرکت می‌کردیم. این مهم به همت صنف رایانه خصوصا آقایان ناصرعلی سعادت، شاهین طبری، باقر بحری، عطا خلیقی و بچه‌های خوب سازمان فناوری و دیگر دوستان محقق شد. اولین بار است که شاهد چنین فعالیت‌های حمایتی از سوی صنف هستم. حضور این عزیزان بر مسند کار برای کامیونیتی فرصتی مغتنم است.

در طول الکامپ استارتاپ‌ها یک به یک به معرفی خدمات خود پرداختند (پیج کردند). سحر از تیم ما پیچ کرد و طی زمانی کوتاه توانست به بهترین نحو استارتاپ ما و خدمات را به خوبی معرفی کند. در پایان به همراه کی‌کجاس و پوشه جزو سه استارتاپ برگزیده انتخاب شدیم. جایزه این سه استارتاپ سفر به CeBIT بود.
امروز ویزا گرفتم. تمامی هزینه‌های رفت و برگشت، اجاره غرفه و محل اقامت (که بسیار گران است) را صنف متقبل شده است. این برای استارتاپ کوچک ما فرصتی کم نظیر است. همواره دوست داشتیم سرویس‌های recommender.ir را در فضایی جهانی معرفی و مقایسه کنیم و بتوانیم پاسخی برای این سوال بیابیم که ما کجای داستان شخصی‌سازی هستیم.

از شما دوست عزیز که به 2017 CeBIT می‌آیید دعوت می‌کنیم از غرفه کوچک ما دیدن نموده و همچنین استارتاپ و خدمات ما را به دوستان خود که در کسب‌و‌کار خود نیازمند شخصی‌سازی (Personalization) هستند معرفی کنید. آدرس سالن و غرفه در تصویر زیر آمده است:

Screen Shot 2017-03-16 at 10.12.52 PM

فناوری در نقش مزیت رقابتی پایدار

Fighting-fakes-about-patients-not-competitive-advantage-says-Rx-360

(تصویر از سایت tinobusiness.com آمده است)

مرز‌های دنیای دیجیتال همچنان در حال گسترش است. شاهدیم که تعامل گروه‌های گوناگون مردم بیش از پیش به دنیای دیجیتال منتقل می‌شود. دنیای مجازی بیش از گذشته ما را با خود مشغول می‌‌کند. در هر لحظه میلیون‌ها نفر در سراسر این سیاره زمان و منابع مالی خود را در شبکه‌های مجازی به مصرف می‌رسانند.

خوب یا بد بخش بزرگی از زندگی کاری و شخصی ما مجازی‌ست. تصور دنیایی بدون فناوری‌های دیجیتال دیگر میسر نیست. فناوری‌هایی همچون گوشی‌های هوشمند و طیف متنوع کاربرد‌هایشان، وب‌سایت‌های متنوع همچون فروشگاه‌های اینترنتی، سایت‌های فیلم و کلیپ‌آنلاین، موتور‌های جستجو و خدمات ساده تری همچون ایمیل، پیام‌رسان‌ها و … زندگی ما را کاملا تحت تاثیر قرار داده‌اند.

در چنین شرایطی کسب‌وکارهای دیجیتال نیازمند تجهیز دائم خود به فناوری‌های روز هستند. هرچند فناوری به تنهایی و به صورت مستقیم مزیتی ایجاد نمی‌کند ولی بدون شک یکی از کوتاه‌ترین مسیر‌های افزایش راندمان کسب‌و‌کارهای دیجیتال، بهرمندی از فناوری روز است.

کاربران امروزه سریعتر از همیشه به ابزار‌ها و روش‌های نوین عادت می‌کنند. همه ما به صورت پیش‌فرض در انتظار مشاهده نو‌آوری در ظاهر و باطن خدماتی هستیم که از ارائه دهندگان دریافت می‌کنیم. همه ما ناخود‌آگاه با کسب‌و‌کار‌های نو‌آور همراه می‌شویم. بهرمندی‌ از خدمات نو‌آورانه و پیشرفت‌های فناوری به یک هنجار بدل شده است. این وضعیت در حوزه فناوری‌اطلاعات بیش از دیگر از حوزه‌ها به چشم می‌خورد. به استقبال فناوری رفتن بخشی از زندگی کاربران و توسعه‌دهندگان فناوری‌های مرتبط با IT شده است.

ما در recommender.ir از سال‌ها پیش با تکیه بر تجربه، تلاش و مطالعه مداوم دست به توسعه سرویس‌هایی می‌زنیم که به مزیت رقابتی پایداری برای مشتریانمان بدل می‌شوند. مهمترین هدف ما برآورده ساختن نیاز‌های کسب‌و‌کار‌های آنلاین در شخصی‌سازی ارائه محصول و محتواست.

خدمات ما بر پایه فناوری‌های مدرن یادگیریِ ماشین (Machine Learning) و داده‌های-بزرگ (Big-Data) توسعه می‌یابند.

چه کسب‌و‌کار‌هایی (مشتریانی) از خدمات ما بهره می‌برند؟

طیف متنوعی از کسب‌و‌کارهای دیجیتال که تعداد زیادی کاربر/محتوا/محصول دارند می‌توانند به سادگی از خدمات ما بهره‌گیری کنند.

چه مزایایی برای مشتریان ایجاد می‌کنیم؟

مهمترین مزایایی که برای مشتریان ایجاد می‌کنیم عبارتند از:

  • افزایش فروش و سود‌آوری
  • افزایش میزان ماندگاری کاربر در سایت/اپلیکیشن مشتری
  • کاهش نرخ جهش کاربر از سایت/اپلیکیشن
  • افزایش وفاداری کاربران به سایت/اپلیکیشن و خدمات مشتری

خدمات هوش‌مصنوعی ما بدون سوال و پرسشنامه رفتار کاربر را به صورت مداوم و پیوسته تحلیل می‌کنند. نتایج این تحلیل‌ها در اختیار سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها و متخصصین مشتری قرار می‌گیرد. کاربران به سمت آنچه با سلیقه‌، بودجه، جغرافیا، جنسیت و سن آن‌ها انطباق بالایی دارد می‌بینند. تمامی این اتفاقات به صورت بلادرنگ و پیوسته روی می‌دهد.

چه دپارتمان‌هایی از سرویس‌ها و خدمات ما بهره‌مند می‌گردند؟

خدمات ما ابزارهایی توانا در خدمت گروه‌های شغلی زیر قرار می‌دهند:

  • بازاریابی (Marketing)
  • فروش (Sales)
  • تجربه کاربر (User Experience)

چه کسب‌و‌کارهایی قادر به بهره‌گیری از فناوری ما هستند؟

یکپارچه‌سازی (اینتگرشن) خدمات ما با کسب‌و‌کارهای گوناگون بسادگی امکان پذیر است.

در حال حاضر سایت‌هایی که بر پایه وردپرس یا ووکامرس هستند طی چند دقیقه می‌توانند با سرویس‌های ما اینتگریت شوند. چرا که برای وردپرس پلاگینی ویژه توسعه داده‌ایم.

همچنین در حال پیاده سازی پلاگین‌هایی برای مجنتو و اپن‌کارت هستیم. در عین حال سایت‌های دیگر می‌توانند بسادگی API ما را فراخوانی کنند.

recommender.ir در نقش یک مزیت رقابتی پایدار

خدمات ما در کسب‌و‌کار شما نقش یک مزیت رقابتی پایدار را بازی می‌کنند. مزیت رقابتی که ارزش آفرینی را با جلب رضایت کاربران شما آغاز نموده و فناوری روز دنیا در پردازش داده‌های بزرگ را به سادگی فراخوانی یک API ساده، در اختیار شما قرار می‌دهد.

توسعه پیوسته و مداوم خدمات ما که طی سال‌های گذشته به وجه تمایز استارتاپ ما بدل شده است، تضمینی بر پایداری مزایایی‌ست که در بهره‌گیری از خدمات ما بدست می‌آورید.
برای آزمایش میزان ارزش‌آفرینی سرویس‌های ما در کسب‌و‌کار شما کافیست طی بازه یکماهه رایگان، خدمات ما بکار گرفته و ارزیابی کنید.

اینجا سفارش بدهید.

پیش‌بینی بهترین زمان برای ارسال خبرنامه/نوتیفیکیشن

در کسب و کار هر یک از ما الگوهایی مخفی از رفتار کاربران نهفته است. کشف و شناسایی این الگو‌ها قدمی بزرگ در بهره‌برداری از فرصت‌های طلایی کسب‌و‌کار است. یکی از خدماتی که استک یادگیری‌ماشین ما عرضه می‌کند، کشف الگو‌های شخصی‌ تعامل کاربران با کسب‌و‌کار شماست.

طبیعت و آدم‌ها الهام بخش بهترین ایده‌های مهندسی هستند. تیم ما مدت‌هاست که بهترین ایده‌های خود را از بهترین‌ کسب‌و‌کار‌های آنلاین ایرانی در قالب صورت مسئله، انتقاد، ایده یا نیازمندی دریافت می‌کند.

به خواسته یکی از مشتریان، برای زمانبندی ارسال نوتیفیکیشن و خبرنامه زمان و انرژی محسوسی صرف کردیم. صورت مسئله عبارت بود از شناسایی بهترین محتوا و بهترین زمان برای ارسال نوتیفیکیشن یا خبرنامه در ساعات پیش‌رو.

برای انتخاب محتوای شخصی‌سازی شده که اندپوینت‌های (Endpoint) متعددی را در قالب ویجت در اختیار کسب‌و‌کارها مشتری قرار می‌دادیم. مشکلی در حوزه انتخاب محتوای شخصی برای هر کاربر نداشتیم. ولی در زمانبندی ارسال نیازمند توسعه سرویس بودیم.

مسئله

مشتری از ما خواسته بود: فرض کن می‌خواهیم برای یک میلیون کاربر طی ۲۴ ساعت آینده تونتیفیکشن ارسال کنیم، بهترین زمان برای ارسال به هریک چه ساعتی‌ست؟

راه‌حل

به دنبال دریافت نیاز از مشتری، زمان بسیاری صرف تحقیق و توسعه در حوزه پیش‌بینی سطح تعامل کاربر انجام دادیم. آنچه تا آن‌زمان پیش‌بینی می‌کردیم عبارت بود از آيتم‌هایی که کاربر ندیده است و به آن‌ها علاقمند است، جنسیت کاربر، سن، اولویت‌ها و …

در حوزه پیش‌بینی زمان‌های مناسب برای تعامل با کاربر کاری نکرده بودیم. در نهایت پس از سعی‌و‌خطای بسیار زیاد (بسیار زیاد) به روشی کارامد و ترکیبی از تکنیک‌های آماری و احتمالاتی و پردازش سری‌های زمانی دست یافتیم که سرویس را قادر به ارائه پیشبینی بر روی سطح تعامل کاربر با کسب‌و‌کار آنلاین شما می‌کند.

timeBasedForecast

پیاده سازی

در سرویس ما پیام‌های دریافتی به سری‌های زمانی (Time-series) تبدیل می‌شوند. به کمک الگوریتم و ساختمان‌داده‌های مناسب و گاه ابتکاری توانستیم گذشته تعامل کاربران را در حجم محدودی از حافظه با کارایی فراخوانی مطلوب نگهداری کنیم. سپس به کمک الگوریتم‌های ویژه پردازش سری‌های زمانی به حذف استثنا‌های (Anomaly) در زندگی کاربر پرداختیم. فصل‌های تکرار (Seasonality) هر کاربر را جداگانه شناسایی کردیم. برای برخی کابران تکرار در بازه‌های ۲۴ ساعت، برای برخی در بازه‌های هفتگی است. این فصل‌ها متاثر از سبک‌زندگی، شغل، طبقه اقتصادی و … برای هر فرد متفاوت و یکتاست.

فراخوانی

فراخوانی سرویس پیش‌بینی زمانی، مثل بقیه اندپوینت‌های سرویس ما بسادگی آب خوردن است. تصویر زیر یک نمونه فراخوانی و پاسخ سرویس را نمایش می‌دهد. در صورتی که بازه زمانی ذکر نشود، به صورت پیش فرض برای ۲۴ ساعت پیش رو در قاب‌های ۱ ساعته، پیش‌بینی ارائه می‌شود:

Screen Shot 2017-03-05 at 6.46.39 PM

این اندپوینت نیز بلادرنگ (Real-Time) است. x زمان پیش رو از اکنون بر حسب ساعت و y سطح تعامل کاربر با کسب‌و‌کار شماست.

تصویر زیر نمونه‌ای مقایسه‌ای از پیش بینی برای سه کاربر را نمایش می‌دهد:

Screen Shot 2017-03-05 at 6.46.32 PM

و تصویر زیر چارتی تنظیم شده بر اساس داده‌های جدول فوق است:

Screen Shot 2017-03-05 at 6.46.18 PM

آنچه در محاسبه نتایج اثر گذار است، رفتار گذشته کاربر (افرادی) رفتار جمعی کاربران نزدیک (در خوشه) و پیش‌بینی برای ساعات آینده (انفرادی).

نمونه‌هایی از پرسش‌ها:

  • ساعت ۱۰ صبح فردا برای کدام ۱۰۰ کابر نوتیفیکشن ارسال کنم که مشاهده کند؟ (بلاک نکند)
  • در ۲۴ ساعت آینده برای این ۱۰۰ کاربر چه زمان‌هایی مناسب ارسال نوتیفیکیشن است؟
  • طی ۱۲ ساعت آینده بهترین ساعت برای ارسال نوتیفیکیشن با حداکثر اثر گذاری کدام است؟

 

با ما در تماس باشید

همانطور که در ابتدا گفتیم، الهام بخش ما در پیش‌برد سرویس‌ها و فناوری‌‌مان ایده‌ها، انتقاد‌ها و نیازمندی‌های شما عزیزان است. لطفا ایده‌ها و نیازمندی‌های خود را با ما مطرح کنید.

محاسبه راندمان ویجت‌ها

دیالوگ تلگرامی کوتاهی که با یکی از مشتریان سرویس داشتیم ما را بر این داشت تا کیفیت خروجی‌ هر ویجت را جداگانه در اختیار مدیر سایت‌/اپ مشتری قرار دهیم.

طراحان و مدیران سایت از این پس می‌توانند کارایی تک تک ویجت‌های سرویس را زیر نظر گرفته و اثر بخشی تغییرات را در خروجی سرویس مشاهده کنند.

ConversionRate

کیفیت کارکرد ویجت‌ها در اندپوینت metrics/ به نمایش در می‌آید:

{
 “serverPort”:”3100″,
   “serverClass”:”Gold”,
   “serverVersion”:”2.9″,
   “percentUsedMemory”:8,
   “usedMemoryMB”:507,
   “usedMemory”:107941392,
   “maxMemoryMB”:4096,
   “freeDiskSpace”:31595282432,
   “freeDiskSpaceMB”:30131,
   “freeDiskSpaceGB”:29,
   “totalUsers”:15304932,
   “totalItems”:9361,
   “numProcessors”:4,
   “hostName”:”recommenderir.dev.local”,
   “isReady”:true,
   “totalRequests”:2423431,
   “lastHourRequests”:51767,
   “totalClientErrors”:52,
   “totalServerErrors”:1719,
   “allThreadsCpuTime”:33425162000,
   “avgErr”:0.0,
   “uptimeVerbose”:”0:01:22:45″,
   “threadCount”:230,
   “loadAvg”:3.0775390625,
   “osName”:”Mac OS X”,
   “osVersion”:”10.x”,
   “osArch”:”x86_64″,
   “statsAndMetrics”:[

{
“endpointName”:”SimilarityServlet”,
“totalRequests”:”233933″,
“lastHourRequests”:”5149″,
“averageMicroSecond”:”511″,
“lastHourAverageMicroSecond”:”511″,
“maxMicroSecond”:”6276″,
“lastHourMaxMicroSecond”:”2103″,
“totalClientErrors”:”38″,
“totalServerErrors”:”751″
},
{
“endpointName”:”TrendDetectionMidTimeServlet”,
“totalRequests”:”102692″,
“lastHourRequests”:”2697″,
“averageMicroSecond”:”491″,
“lastHourAverageMicroSecond”:”537″,
“maxMicroSecond”:”5709″,
“lastHourMaxMicroSecond”:”2314″,
“totalClientErrors”:”0″,
“totalServerErrors”:”0″
},
{
“endpointName”:”MostPopularItemsServlet”,
“totalRequests”:”534208″,
“lastHourRequests”:”1300″,
“averageMicroSecond”:”510″,
“lastHourAverageMicroSecond”:”560″,
“maxMicroSecond”:”6833″,
“lastHourMaxMicroSecond”:”1493″,
“totalClientErrors”:”0″,
“totalServerErrors”:”240″
},
{
“endpointName”:”RecommendServlet”,
“totalRequests”:”5493975″,
“lastHourRequests”:”13935″,
“averageMicroSecond”:”385″,
“lastHourAverageMicroSecond”:”494″,
“maxMicroSecond”:”9454″,
“lastHourMaxMicroSecond”:”521″,
“totalClientErrors”:”14″,
“totalServerErrors”:”728″
},


],
“hitRates”:{
      “recommendHitRate”:0.3770491803278688,
      “similarityHitRate”:0.29213483146067415,
      “trendHitRate”:0.27749576988155666,
      “mostPopularHitRate”:0.21428571428571427

      
   }
}

بخشی از متریکز که به رنگ آبی نمایش داده شده است، به وضعیت سرویس می‌پردازد. بلاک‌های مشکی به کیفیت کارکرد تک تک ویجت‌ها (اندپوینت) می‌پردازند. بخش قرمز رنگ راندمان چند ویجت فراخوانی شده را در زمان اجرا نمایش می‌دهد. ادمین سایت می‌تواند با تغییر اندازه آیکون‌ها، جایگذاری آیم‌ها و … میزان بهبود حاصل از تغییرات را به صورت بلادرنگ در این بخش مشاهده کند.

افزوده شدن بخش HitRate به سرویس در شناسایی مناسب‌ترین ویجت در هر صفحه از سایت و اپلیکیشن نیز کمک شایانی می‌کند. به کمک این داده‌ها می‌توان سایت/اپ را برای کسب بالاترین میزان نرخ تبدیل پیکربندی نمود.

این محاسبات به صورت بلادرنگ و در پی فراخوانی تک تک اند‌پوینت‌های سرویس به روز می‌شوند. مقادیر نسبی هستند. در مثال بالا مشاهده می‌گردد که متد recommend بالاترین تبدیل را تولید نموده است. این به این معنی‌ست که خروجی متد رکامند بیش از دیگر متد‌ها کاربران را به تعامل کشیده است.

در تولید خروجی بالا از دیتاست آزمایشی با تولید رفتار کاربر به صورت اتفاقی استفاده شده است.

شخصی‌سازی چیدمان محتوا

در اغلب سایت‌های مدرن چید‌مان آیتم‌ها و محتوا بر اساس علاقمندی کاربر یا دیگر پارامتر‌ها محاسبه می‌شود. دوران نمایش محتوا به شکل یکسان به تمام کاربران، مدت‌هاست که سپری شده است. هر کاربر باید بر اساس سلیقه و اولویت‌های خود محتوا را مشاهده نماید.

در راستای پاسخگویی به این نیازمندی کسب‌وکار‌های آنلاین به توسعه چند سرویس (ٍEnd-point) جدید نمودیم.
تصویر زیر را ملاحظه کنید. در سمت راست سایتی/اپلیکیشنی را نمایش می‌دهد که فارغ از سلیقه کاربران به آن‌ها آیتم‌هایی را نمایش می‌دهد. در این مدل چیدمان آیتم‌ها به صورت پیش‌فرض تعیین شده و به ازای تک تک کاربران تغییری مشاهده نمی‌شود.

در نیمه سمت چپ تصویر اتفاقی که حاصل از شخصی‌سازی است نمایش داده شده است. هر کاربر با توجه به سلیقه خود آیتم‌ها را به صورت اولویت‌بندی شده مشاهده می‌کند. تمام این فرایند به صورت خودکار انجام می‌پذیرد. هیچ سوالی درباره سلیقه یا اولویت‌های کاربر پرسیده نشده است.

ToBeArrangedItems

 

فراخوانی چنین خدمتی بر روی سرویس ما (recommender.ir) بسیار آسان است. تصویر زیر چگونگی بکارگیری این خدمت جدید را نمایش می‌دهد:

 

ToBeArrangedItems2

کاربرد‌های این خدمت جدید موارد زیر است:

  • مرتب‌سازی چیدمان محتوا در باکس‌های کناری سایت (اخبار و …)
  • مرتب‌سازی چیدمان محتوا در صفحه اصلی
  • مرتب‌سازی چیدمان محتوا در صفحه محتوا (صفحه کالا)
  • مرتب‌سازی چیدمان محتوا در اسکرین محدود موبایل
  • مرتب‌سازی و اولویت‌بندی نمایش نوتیفیکشن به کاربر
  • مرتب‌سازی محتوا در خبر‌نامه
  • و موارد بسیار دیگر…

شخصی‌سازی بلادرنگ در ابعاد بزرگ

پیرو پاسخگویی به نیاز‌های متعالی مشتریان recommender.ir که از بهترین کسب‌و‌کار‌های آنلاین ایران هستند،‌ به سمت توسعه سرویس‌های جانبی و تکمیلی و اصلاحاتی بر معماری پیش رفتیم.  API خدمات ما، در ساعات پیک بازدید چند‌میلیون فراخوانی در ساعت را پاسخگویی می‌کند. تمام این مدت زمان پاسخگویی سرویس‌های ما می‌بایست کمتر از ۱۰۰ میلی‌ثانیه باقی بماند. کنترل چنین بار کاری متغیری نیازمند توسعه ابزار‌هایی قابل اعتماد و سازگار با اکوسیستم خدمات ما بود.
از سویی خرابی در تجهیزات سخت‌افزاری، شبکه و زیرساخت نرم‌افزاری امری غیر قابل اجتناب است. لذا می‌بایست برای بازیابی از خطا روش‌هایی منطبق با استاندارد‌های بالای ارائه دهندگان خدمات ارائه می‌کردیم.

همچنین از آنجا که هر ماه ریلیز جدید ارائه می‌کنیم (recommender.ir هر سال ۱۲ نسخه جدید در پایان هر ماه شمسی ارائه می‌کند) می‌بایست به روزآوری‌ مکرر سرویس‌های متعدد مشتریان را بدون توقف و به صورت پیوسته و آرام انجام می‌دادیم. و چنین نیازمندی‌هایی ما را به سمت طراحی و توسعه معماری جدید و توسعه ابزار‌هایی تکمیلی جدید راهنمایی کرد.

توزیع‌شدگی (Distribution) و مقیاس‌پذیری خطی (Linear Scalability) راهکاری مدرن و متداول در پاسخگویی به چنین نیاز‌هایی‌ست.

recommender.ir از ابتدا (سال ۱۳۹۱) مبتنی بر معماری ریزسرویس (Microservices) توسعه یافته است. در آخرین نسخه‌های recommender.ir نیز از طیف متنوعی از ریز‌سرویس‌ها برای برپایی ارکستری بزرگ متشکل از ده‌ها(بدون محدودیت) ماشین و مقادیر بیشتری ریزسرویس‌های متنوع بهره می‌بریم.

انواع ریزسرویس‌هایی که توسط تیم توسعه recommender.ir توسعه یافته‌ عبارتند از:

  1. ریزسرویس‌های رکامندر (‌recommender.ir) در سه کلاس طلایی، نقره‌ای و برنزی، و دو گروه کلی تجارت‌الکترونیک و ارائه محتوا که هر دو گروه از API خارجی یکسان بهره‌ می‌برند
  2. ریزسرویس‌های کامنتوم (commentum.ir) که وظیفه تحلیل بلادرنگ متن کامنت‌های محاوره‌ای کاربران فارسی زبان و همچنین اسختراج کلید‌واژه ها را بر عهده دارد
  3. ریز‌سرویس‌های هلیو (helio.ir) که قادر به شناسایی شکل‌گیری پدیده‌های گوناگون و آنومالی در انبوه داده‌های دیگر سرویس‌ها هستند
  4. ریز‌سرویس‌ هایپراسپیس (hyperspace.ir) که وظیفه نمایه‌سازی(Data Visualization) از داده‌های دیگر سرویس‌ها را بر عهده دارد
  5. ریزسرویس‌های پراکسی (Proxy) ، و کش (API-Cache)
  6. ریز‌سرویس تنظیم بار (Load Balancer) که به برقراری توازن و کشسانی کمک می‌کند
  7. ریزسرویس تکثیر (Replicator) برای کپی داده‌ها و انتقال به سامانه‌های ذخیره‌سازی یا ساخت مدل رپلیکیشن
  8. ریز سرویس کانوکس (convex.ir) که در حال توسعه است و به کمک موارد ۱و ۲ به ارائه برخی تحلیل‌های شخصی از محتوا می‌پردازد

تمامی ریزسرویس‌های یاد شده به تناسب نیاز مشتری همچون قطعات لگو (Lego) در یکدیگر پلاگ شده و سرویس مورد نیاز مشتری در حوزه شخصی‌سازی تامین می‌گردد.

این خدمات در بهترین ترکیب قادر به ارائه کیفیت مطلوب (فارغ از ابعاد بار) و فراهم ساختن نهایت قابلیت دسترسی (High Availability) هستند. همچنین به روز آوری بدون توقف کارکرد سرویس را برای فراهم ساختن سطحی بسیار متعالی از هوشمندی و شخصی‌سازی خدمات در ابعاد بزرگ، ممکن می‌سازند.

تصویر زیر به چگونگی تبادل اطلاعات بین برخی از ریز‌سرویس‌های یاد شده در مدل‌های ‌‌B2B و  B2C اشاره می‌کند‌(سرویس‌های زیرساخت داده و شبکه نمایش داده نشده‌اند):

allprojects

در یک نمای کلی پیکربندی سرویس‌های رکامندر در یک سناریوی واقعی شامل ریزسرویس‌های متعدد با قابلیت کشسانی است. تصویر زیر را ملاحظه کنید. بسته به ابعاد نیاز‌های کمی و کیفی مشتری به کمک کشسانی معماری و پیکربندی ریز‌سرویس‌ها قادر به پاسخگویی به نیاز‌های زیرساخت سرویس‌های مشتری به خدمات یادگیری‌ماشین و داده‌های بزرگ در حوزه شخصی‌سازی و تولید پیشنهاد هستیم:

screen-shot-2016-11-19-at-10-03-13-pm

 

در مجموع آنچه در معماری نوین recommender.ir برای کسب‌و‌کارهای آنلاین بسیار بزرگ (با الکسای زیر ده) طراحی نموده‌ایم (و آزموده شده است) در کنار تمامی قابلیت‌های شخصی‌سازی و یادگیری‌ماشین که به ارزش آفرینی در کسب‌و‌کار منتهی می‌شود، ویژگی‌های متعالی زیر را نیز در اختیار مشتریان قرار می‌دهد:

zerosecondupgradetime

خوشحالیم که توانسته‌ایم بخشی از نیاز‌های شخصی‌سازی بزرگان اینترنت ایران را در زیر سایه سنگین تحریم‌های فناوری تامین کنیم.

پیشنهاد‌های مبتنی بر مکان(داخل محدوده)

کمتر از ۶ ماه پیش به درخواست یکی از مشتریان فیچری پیاده‌سازی کردیم که پیشنهاد‌هایی مبتنی بر موقعیت مکانی کاربر و فاصله وی با آیتم تولید می‌کرد. این فیچر علاوه بر سلیقه کاربر، فاصله جغرافیایی را نیز در نظر می‌گرفت. در این پست فیچر پیشنهاد‌های مبتنی بر مکان (outdoor) را مطالعه کنید.

طی ماه گذشته فیچر جدیدی پیاده‌سازی کردیم که امکان Geo-Fencing را به recommender.ir افزود. توسط این فیچر شما می‌توانید به تغداد نامحدود فضاهایی همچون هایپرمارکت، محله، خیابان، کوچه، پاساژ، استادیوم و … را تعریف کنید. این فرایند توسط اعلام طول و عرض جغرافیایی رئوس مکان‌های یاد شده انجام می‌گیرد. سپس می‌توانید آیتم‌هایی را نیز به یک یا چند محدوده اختصاص دهید. هر آیتم می‌تواند به هیچ یا چندین محدوده (indoor) منتسب شود.

از این پس سرویس با توجه به موقعیت مکانی کاربر در صورتی که در درون یکی از این محدوده‌ها قرار گیرد (وارد یک مجتمع تجاری شود) کاربر را بر اساس سلیقه‌ و نزدیکی به آیتم‌ها با دقتی کم‌نظیر راهنمایی می‌کند.

تصویر زیر نمونه‌ای تمثیلی از نحوه کارکرد این فیچر است:

geofencing01