ترجمه کامنت کاربر به علاقمندی

اواخر سال ۱۳۹۳ به دنبال ایده‌ای برای تحلیل کامنت‌های کاربران پروژه کامنتوم را شروع کردیم. تا فروردین ۱۳۹۴ همه چیز خوب پیش می‌رفت. با آغاز سال ۹۴، بزرگترین و حرفه‌ای ترین ارائه‌کننده محتوا در ایران به استفاده از recommender.ir ‌علاقمند شد. حجم تغییرات و نیاز‌مندی‌های آنها نسبت به recommender.ir، تمام نیروی تیم کوچک مارا به خود تخصیص داد. لذا کامنتوم را به ناچار متوقف کردیم. از ماه گذشته پس از یکسال به پروژه کامنتوم بهای بیشتری دادیم و اولین نسخه‌ آن برای تغذیه recommender.ir آماده شده است.

این نسخه اولیه قادر به تحلیل بلادرنگ کامنت‌‌‌های کاربران و ترجمه آنها به مقادیر قابل اندازه گیری علاقمندی است. این مقادیر به recommender.ir ارسال شده و چتر پوشش تحلیل رفتار کاربر را بیش از پیش گسترده و بر دقت محاسبات می‌افزاید.

همزمان با آغاز پروژه کامنتوم از چند فروشگاه بزرگ اینترنتی درخواست کامنت کردیم، که تنها یک مورد با ما همکاری نمود. بزرگترین فروشگاه اینترنتی ایران، سخاوتمندانه چندین هزار خط کامنت در اختیار ما قرار داد.

ترکیب تحلیل متن کامنت کاربران فارسی زبان با یک راه‌حل پیشنهادهنده، پدیده‌ای نوین در صنعت پردازش داده کشور می باشد. این راه‌حل‌ها قطعاتی از یک پازل بزرگ هستند، که هدفش نزدیک کردن ماشین به کاربران است.

نحوه تحلیل کامنت در راه‌حل ما را در تصویر زیر ببینید(روی تصویر کیلک کنید):

comment_analysis-1024x663

شناسایی نیاز‌های کاربر توسط تحلیل کلیک‌ و کامنت‌هایی که از خود بر جای می‌گذارد، و تولید پاسخ‌های بلادرنگ توسط recommender.ir ، کسب‌و‌کار شما را توانمند، هوشمند و سریع‌الانتقال می‌کند.

مزایای این فناوری به شرح زیر است:

  • هر اثری که کاربر بر سایت می‌گذارد تحلیل شده و در سنجش سلیقه وی، لحاظ می‌شود
  • پیشنهاد‌هایی دقیق منطبق با سلیقه وی تولید می‌شود.
  • کمپین‌های ایمیل‌مارکتینگ به صورت سفارشی‌شده(Customized) و شخصی‌شده (Personalized) اجرا می‌گردند.
  • کاربر از هوشمندی سایت خرسند و علاقمند به تکرار این تجربه می‌شود. وی به کسب‌و‌کار هوشمند شما، وفادار می‌شود.
  • سایت تمامی منابع خود را برای خرسند سازی کاربر به کار می‌گیرد. آیتمی از قلم نمی‌افتد.
  • کاربر ساده تر و سریعتر از همیشه به آیتم‌های مورد علاقه‌اش دست می‌یابد.
  • بازاریابی مجدد (Retargeting) با دقت و هوشمندی اجرا می‌گردد.
  • کاربر در سایت، یا ایمیل‌ فقط چیز‌هایی را دریافت می‌کند که علاقمند است.

 

جهت کسب اطلاعات بیشتر با ما مکاتبه کنید :  info@recommender.ir

آخرین پیشرفت‌های recommender.ir ‌ را در توئیتر دنبال کنید:  recommender_ir@

0 پاسخ

برای ما بنویسید

دوست داریم نظر شما رو بدونیم

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *